PythonでAPIを構築する方法:8つの人気のあるフレームワーク

Pythonは、その単純な学習曲線と単純な構文により、指数関数的に人気が高まっています。コーディング言語は、Web開発、ソフトウェア開発、数学、システムスクリプト、およびその他のほぼすべての分野で使用されています。

この多面的な言語のクロスプラットフォーム互換性とコードを縮小する機能は、開発者に好まれる言語にする2つの主な理由です。ただし、多数のPythonフレームワークは、堅牢なアプリケーションプログラミングインターフェイス(API)の作成に役立ちます。これは、驚異的に機能します。

アプリケーションプログラミングインターフェイス(API)とは何ですか?

APIは、インターネット上の他のすべてのプラットフォームの背後にあるエンジンです。これらは、さまざまなアプリケーションが舞台裏で相互に通信するのを支援することにより、人々が相互接続を維持するのに役立ちます。

メニューを手にしたレストランで自分を想像してみてください。キッチンスタッフはメニューのすべての料理を調理できますが、彼らはどのようにあなたの好きな料理を提供しますか?この場合、サーバーは注文を受け取り、それをキッチンに渡します。次に、サーバーは調理済みの食品をユーザーに提供します。これはまさにAPIが行うことです。ユーザーとシステムの通信に役立ちます。

APIを構築するための最良のPythonフレームワークのいくつかを見てみましょう。

1. Django REST

Django RESTには、開発者の間で人気のある機能の長いリストが付属しています。 Representational State Transfer(REST)は、データ通信に使用されるWebベースのアーキテクチャシステムです。 Django RESTは、PIPを使用して1つのコマンドで簡単にインストールできます。

ORMおよび非ORMソースのシリアル化などの便利な機能を提供します。さらに、このフレームワークは、Red Hat、Mozilla、Herokuなどの人気のある組織から信頼されています。活発なコミュニティは、開発者が十分な情報に基づいた決定を下すのを引き続き支援します。

REST機能には、一連の閲覧可能なWeb APIと、API開発プロセスを簡素化する複数の組み込み認証ポリシーが含まれています。 Django RESTをインストールする前に、システムにPython3.5以降がインストールされていることを確認してください。

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2.フラスコの安らぎ

名前が示すように、 Flask Restfulは、API開発プロセスを簡単かつ迅速にするためにカスタマイズされています。この軽量のPythonフレームワークは、実行してAPIを構築するために必要なコマンドはわずかです。 FlaskのAPI開発における簡単で使いやすい経験により、Flaskは広く認知されたAPIツールになっています。安心してください。Flaskは、fieldsモジュールやmarshal_with()デコレータなどのデータフィールドのフォーマットに非常に便利です。

Flaskは、APIツールとして、表現()デコレータを使用してXML、CSV、HTMLなどの複数のデータ表現を提供します。このAPIツールには頻繁に機能があり、フルスタックのPythonフレームワークになっています。

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3.ファルコン

Falconは、特に高速で高性能なAPIを作成する場合に、開発者に推奨されるツールです。オブジェクト指向およびクラスベースのインターフェースでシームレスな移行を体験してください。 WSGIに準拠しているため、複数のサーバーやプラットフォームと互換性があります。

Falconは、ユーザーフレンドリーなデザインの作成に役立つHTTPおよびRESTアーキテクチャを使用しています。ありがたいことに、それを際立たせているのはインストールプロセスです。これは非常に単純で簡単で、ほとんどまたはまったく労力を必要としません。 RESTフレームワークは、組み込みサーバーで適切に機能する開発用デバッガーを提供することにより、開発プロセスを大幅に簡素化します。

Flaskを実行するには、2.7または3.5以降のバージョンのPyPyおよびPythonがマシンにインストールされている必要があります。

4.接続

Connexionは自動的にHTTPSを処理し、OpenAPI仕様を使用します。 APIのPythonコードに基づいて生成された仕様を取得します。ただし、OpenAPI仕様は別のルートを取ります。 OpenAPI仕様をYAML形式で記述してから、Python関数型エンドポイントをマッピングする必要があります。このアプローチは、リクエストとそのエンドポイントを自動的に検証します。

Connexionは、OAuth2付与タイプを使用してトークンベースの認証を処理できます。 Web Swagger Console UIが付属しており、APIのエンドポイントも呼び出すことができます。 APIのバージョン管理とペイロードの自動シリアル化は、Connexionフレームワークに含まれている他のいくつかの便利な機能です。

5.FastAPI

名前が示すように、 FastAPIはAPIを構築するための最速のPythonフレームワークの1つです。ユーザーレビューによると、開発速度を200〜300%向上させることができます。 FastAPIは、非同期Webアプリケーションの構築に広く使用されており、200人を超える貢献者からのコミュニティサポートによって支えられています。

この本格的なWebフレームワークには、開発プロセスを迅速かつ簡単にする多数の機能が付属しています。一部の機能には、インタラクティブなAPIドキュメントや重複コードの排除などが含まれます。このPythonベースのフレームワークは、バグとエラーを最大40%削減します。

FastAPIのオートコンプリートでVSCodeやPyCharmなどの一般的なエディターを使用することもできます。無制限のプラグインサポートと統合されたセキュリティプロトコルは、FastAPIのフレームワーク内のいくつかの便利な機能です。

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6.ハグ

Hugは、APIを作成してコード内のどこでも使用できるようにする、「一度書けばどこでも使用できる」という哲学に取り組んでいます。このマイクロフレームワークを使用すると、効率的なAPI、ローカルパッケージ、およびCLIを構築できます。 Hugは、コンパイルにCythonを使用するため、高速パフォーマンスを提供します。このように、必要な場合にのみリソースを使用します。

HugのAPIドキュメントは、業界でも最高のものです。組み込みのhug.testモジュールを使用して、APIの完全なPythonスタックをテストできます。 Hugは現在Python3をサポートしており、単一のPIPコマンドを使用してインストールできます。

7.イブ

EveはFlaskとCerberusに触発され、両方のバージョンの長所を提供します。このツールは、API開発をシンプル、高速、高度にカスタマイズできるように調整されています。中規模のWebサービスを効率的に作成するのに引き続き最適です。このフレームワークは、カスタマイズ可能なエンドポイント、ページ付け、並べ替え、およびフィルタリング機能を提供します。

Eveには、認証、キャッシュ、レート制限などの高度な機能が付属しています。また、データ検証をすぐにサポートできます。このツールは、CRUD操作とクロスオリジンリソースシェアリング(CORS)機能の全範囲に対する高い汎用性と広範なサポートを追加します。

EveをSQLデータベース、MongoDB、Elasticsearch、Neo4jsと簡単に統合できます。

8.コーニス

Pyramid用のこのRESTベースのフレームワークは、RESTベースのWebサービスの構築と文書化に役立ちます。 Corniceは、HTTP仕様が利用可能な場合、それを自動的に使用します。 Pyramidは、アプリケーションのニーズに応じて拡張できます。

Corniceは、すべてのサービスにクロスオリジンリソースシェアリング(CORS)サポートを追加します。コンテンツの検証後にデータが無効であることが判明した場合、400エラーがスローされます。このRESTベースのフレームワークは、承認にPyramidのACLを使用します。自動テストには、コマンドラインPythonツール「Tox」を使用できます。

APIはインターネットのバックボーンであり続けます

APIは、私たちが毎日使用している最新のインターネットのバックボーンです。この記事で説明したPythonフレームワークにより、API開発プロセスが非常に簡単かつ迅速になります。 HugやEveなどのフレームワークは小規模なプロジェクトに最適ですが、Django、Flask、Falconは大規模なアプリケーションに適しています。

これらのPythonフレームワークのいずれかを選択して、APIの効率的な構築を開始してください。