PhotoDNAとは何ですか?それはどのように機能しますか?

インターネットは、友人や家族と連絡を取り合うことから、仕事を得ること、さらにはリモートで作業することまで、多くのことを容易にしました。この接続されたコンピューターシステムの利点は計り知れませんが、欠点もあります。

国民国家とは異なり、インターネットは単一の政府や当局が制御できないグローバルネットワークです。その結果、違法な資料はオンラインになり、子供たちが苦しむのを防ぎ、責任者を捕まえるのは非常に困難です。

ただし、Microsoftが共同開発したPhotoDNAと呼ばれるテクノロジは、子供と大人の両方にとってより安全なオンラインスペースを作成するための一歩です。

PhotoDNAとは何ですか?

PhotoDNAは、2009年に最初に開発された画像識別ツールです。主にマイクロソフトが支援するサービスですが、デジタル写真分析の専門家であるダートマス大学のハニーファリド教授によって共同開発されました。 PhotoDNAの目的は、一般にCSAMとして知られている児童性的虐待資料を含む違法な画像を特定することです。

スマートフォン、デジタルカメラ、高速インターネットが一般的になるにつれて、オンラインで見つかるCSAMの量も増えています。 PhotoDNAデータベースには、他の違法な素材とともにこれらの画像を特定して削除するために、既知の不正使用画像の何百万ものエントリが含まれています。

マイクロソフトがシステムを運用しており、データベースは、児童虐待の防止を専門とする組織である米国に本拠を置く全米行方不明・搾取児童センター(NCMEC)によって管理されています。 NCMECに報告されると、画像はデータベースに送られます。

既知のCSAMを検索する唯一のサービスではありませんが、PhotoDNAは、Reddit、Twitter、およびほとんどのGoogle所有製品などの多くのデジタルサービスを含む、最も一般的な方法の1つです。

PhotoDNAは、初期にはオンプレミスで物理的にセットアップする必要がありましたが、Microsoftは現在クラウドベースのPhotoDNACloudサービスを運用しています。これにより、広大なインフラストラクチャを持たない小規模な組織がCSAM検出を実行できます。

PhotoDNAはどのように機能しますか?

インターネットユーザーまたは法執行機関が不正使用の画像に遭遇すると、Cyber​​Tiplineを介してNCMECに報告されます。これらはカタログ化されており、情報がまだない場合は法執行機関と共有されます。画像はPhotoDNAにアップロードされ、PhotoDNAは、個々の画像ごとにハッシュまたはデジタル署名の作成を開始します。

この独自の値を取得するために、写真は白黒に変換され、正方形に分割され、ソフトウェアが結果のシェーディングを分析します。一意のハッシュがPhotoDNAのデータベースに追加され、物理的なインストールとPhotoDNACloudの間で共有されます。

ソフトウェアプロバイダー、法執行機関、およびその他の信頼できる組織は、自社の製品、クラウドソフトウェア、またはその他のストレージメディアにPhotoDNAスキャンを実装できます。システムは各画像をスキャンしてハッシュ値に変換し、CSAMデータベースのハッシュと比較します。

一致するものが見つかった場合、責任のある組織に警告が発せられ、詳細が法執行機関に渡されて起訴されます。画像はサービスから削除され、ユーザーのアカウントは終了します。

重要なのは、写真に関する情報が保存されておらず、サービスが完全に自動化されており、人間の関与がなく、ハッシュ値から画像を再作成できないことです。

2015年以降、組織はPhotoDNAを使用してビデオを分析することもできるようになりました。

2021年8月、Appleは他のほとんどのビッグテック企業との一歩を踏み出し、独自のサービスを使用してユーザーのiPhoneをスキャンしてCSAMを探すことを発表しました

当然のことながら、これらの計画は会社のプライバシーに配慮したスタンスに違反しているように見えることでかなりの反発を受け、多くの人々はスキャンに非CSAMが徐々に含まれ、最終的に法執行の裏口につながるのではないかと心配しました。

PhotoDNAは顔認識を使用していますか?

最近、私たちはアルゴリズムに精通しています。これらのコード化された指示は、ソーシャルメディアフィードへの関連性のある興味深い投稿を示し、顔認識システムをサポートし、就職の面接を提供されるか大学に入学するかを決定します。

アルゴリズムがPhotoDNAの中核であると思われるかもしれませんが、この方法で画像検出を自動化することは非常に問題があります。たとえば、それは非常に侵襲的であり、私たちのプライバシーを侵害するでしょう、そしてそれはアルゴリズムが常に正しいとは限らないことは言うまでもありません。

たとえば、Googleは、顔認識ソフトウェアに関して十分に文書化された問題を抱えています。 Googleフォトが最初にリリースされたとき、それは黒人をゴリラとして攻撃的に誤分類しました。 2017年3月、ハウス監視委員会は、一部の顔認識アルゴリズムが15%の確率で間違っており、黒人を誤認する可能性が高いと聞きました。

これらのタイプの機械学習アルゴリズムはますます一般的になっていますが、適切に監視するのは難しい場合があります。事実上、ソフトウェアは独自の決定を下し、特定の結果に到達した方法をリバースエンジニアリングする必要があります。

当然のことながら、PhotoDNAが検索するコンテンツの種類を考えると、誤認の影響は壊滅的なものになる可能性があります。幸い、システムは顔認識に依存せず、既知のハッシュを持つ事前に識別された画像のみを見つけることができます。

FacebookはPhotoDNAを使用していますか?

Facebookは、世界最大かつ最も人気のあるソーシャルネットワークの所有者および運営者として、ユーザーが作成した多くのコンテンツを毎日扱っています。信頼できる現在の見積もりを見つけるのは難しいですが、2013年の分析では、毎日約3億5000万枚の画像がFacebookにアップロードされていることが示唆されています。

より多くの人々がサービスに参加し、同社が複数のネットワーク(InstagramやWhatsAppを含む)を運営し、スマートフォンのカメラや信頼性の高いインターネットに簡単にアクセスできるようになると、これははるかに高くなる可能性があります。 Facebookは社会での役割を考えると、CSAMやその他の違法な素材を減らして削除する必要があります。

幸い、同社はこれに早い段階で対処し、2011年にMicrosoftのPhotoDNAサービスを選択しました。10年以上前の発表以来、これがどれほど効果的であったかについてのデータはほとんどありません。ただし、2018年のCSAMのすべてのレポートの91%は、FacebookおよびFacebookMes​​sengerからのものでした。

PhotoDNAはインターネットをより安全にしますか?

マイクロソフトが開発したサービスは間違いなく不可欠なツールです。 PhotoDNAは、これらの画像が広がるのを防ぐ上で重要な役割を果たしており、危険にさらされている子供たちを助けることさえできるかもしれません。

ただし、システムの主な欠点は、事前に識別された画像しか検索できないことです。 PhotoDNAにハッシュが保存されていない場合、不正な画像を特定することはできません。

高解像度の不正使用画像をオンラインで取得してアップロードすることがこれまでになく簡単になり、不正使用者は、違法な素材を共有するために、ダークウェブや暗号化されたメッセージングアプリなどのより安全なプラットフォームをますます利用するようになっています。これまでダークウェブに出くわしたことがない場合は、インターネットの隠れた側面に関連するリスクについて読む価値があります。