Nvidia GTC 2022: RTX 4090、DLSS 3、および発表されたその他すべて

Nvidia の GTC (GPU Technology Conference) イベントが終了し、基調講演はニュースでいっぱいになりました。新しい RTX 40 シリーズのグラフィックス カードは明らかに際立った発表であり、PC ゲーマー向けのまったく新しい世代のグラフィックス カードの幕開けとなりました。

しかし、いつものように、Nvidia の発表は消費者向けゲームをはるかに超えており、ロボット工学や自動運転車の世界の新製品から医学や科学の分野の進歩に至るまで、さまざまな業界に影響を与えています。

GeForce RTX 4090 および 4080

RTX 4090 グラフィックス カードの仕様。

もちろん、基調講演を開始した大きな発表 は、3 つの新しいグラフィックス カードでした。 RTX 4090はフラッグシップ モデルであり、Nvidia によれば、従来のラスター化されたゲームで前世代 (RTX 3090 Ti) よりも最大 2 倍高速です。この巨大なカードは、GTC で発表されたすべての基盤である Ada Lovelace に基づいています。 16,384 個の CUDA コアと 24GB の GDDR6X メモリが搭載されています。そして、最も注目すべきは、RTX 3090 Ti と同じ 450 ワットの電力です。

RTX 4090 は 10 月 12 日に発売され、価格は 1,599 ドルです。

RTX4090 RTX4080 16GB RTX4080 12GB
CUDA コア16,384 9,728 7,680
メモリー24GB GDDR6X 16GB GDDR6X 12GB GDDR6X
クロック速度を上げる2520MHz 2505MHz 2610MHz
バス幅384ビット256ビット192ビット
450W 320W 285W

RTX 4080 はそこから一歩下がって、2 つの異なる構成で提供されます。 16GB モデルは 1,199 ドル、12GB モデルは 900 ドルです。

これらの GPU は、それぞれ 320w または 285w で、もう少し扱いやすいです。 RTX 4090 は、RTX 4090 12GB モデルの 2 倍をはるかに超える CUDA コアを備えていますが、これは大きなギャップです。 RTX 4080 のこの 2 つのモデルではスペックに大きな違いがあるため、パフォーマンスの面でそれらがどのように積み重なっていくかを見るのは興味深いことです。

DLSS3

新しい GPU とともに、Nvidiaは DLSS 3 を含む第 3 世代の RTXも発表しました。 DLSS から第 2 世代へのステップアップと同様に、これは技術の大幅な進化のようです。今回、機械学習はピクセルだけでなく実際のフレームを予測できるため、ゲームのフレーム レートがさらに大幅に向上します。

どのくらい速いのか?そうですね、オプティカル フロー アクセラレータのおかげで、Nvidia は最大 4 倍高速であると言っています。この技術は、DLSS Super Resolution、DLSS Frame Generation、Nvidia Reflex など、3 つの異なる Nvidia イノベーションを 1 つにまとめたものです。

DLSS 3 のもう 1 つの大きな特徴は、CPU 制限のあるゲームをブーストする機能です。 Nvidia は、 Microsoft Flight Simulatorのデモを披露しました。 64 fps から 135 fps への DLSS 3 ブースト フレーム レートは、特にこのタイプのゲームでは非常に印象的です。

Nvidia によると、DLSS 3 は従来のレンダリングよりも全体で 4 倍高速になります。 DLSS 3 は 10 月にリリースされ、Nvidia によると、発売時には 35 以上のゲームとアプリケーションがサポートされる予定です。

最後に、Nvidia は、人気の PC ゲームの最新バージョンである Portal RTX を発表し、DLSS 3 とレイ トレーシング効果が追加されました。

Nvidia ドライブ トール

自動運転車向けの Nvidia の Drive Thor。

Nvidia は何年もの間、自動運転車の未来に足を踏み入れようとしてきましたが、最新の製品は正しい方向への重要な一歩のように感じます. Nvidia Drive Thor は、Nvidia Grace CPU と組み合わせた、Hopper GPU アーキテクチャに基づく次世代スーパーチップです。

Drive Thor は、推論トランスフォーマー エンジンを搭載した最初の自動車プラットフォームです。

Nvidia によると、Drive Thor は、現在生産中の Drive Orin の真の後継として、自動車メーカーの 2025 年の自動車モデルで利用できるようになるという。 Thorは、昨年発表されたばかりのDrive Atlanに取って代わります。

Nvidia ドライブ コンシェルジュ

ドライブ コンシェルジュ エンターテイメント システムのレンダリング。

新しいチップに加えて、Nvidia は完全な車載インフォテインメント システムであるDrive Conciergeも披露しました。これは、一般的な自動車のダッシュボードのインストルメント クラスターを、Nvidia が「デジタル コックピット」と呼ぶものに置き換えます。このシステムは、自動車メーカーによるシステムのカスタマイズを可能にする Android Automotive をサポートしています。特に、この発表は、Apple の画期的な次世代 CarPlay の発表からわずか数か月後に行われ、デジタル インストルメント クラスターで同様のことを行います。

もちろん、ドライブ コンシェルジュは、車両の他の場所でも、ビデオ会議、ビデオ ストリーミング、デジタル アシスタント、GeForce Now によるクラウド ゲーム、車の完全な視覚化などの機能を乗客に提供します。

設計全体は Omniverse で作成されており、Nvidia によると、Omniverse で設計することで、自動車メーカーは物理的な現実になるずっと前に、自動車のこれらすべての側面を微調整することができます.

Omniverse Cloud と Nvidia のグラフィック配信ネットワーク

世界中で利用されているオムニバースクラウド。

Omniverse Cloud は、実際のコンピューターでそれほどのパフォーマンスを必要とせずに、メタバースの未来を構築する人々のための Nvidia の完全なクラウド サービス スイートとして今年初めに発表されました。一連のサービスに新たに追加されたのは、ロボット工学シミュレーション アプリケーションである Nvidia Isaac Sim と、自動運転車シミュレーションである Nvidia Drive Sim です。

興味深いことに、Omniverse Cloud は、Omniverse Cloud を強化する分散型データ センターである Nvidia Graphics Delivery Network (GDN) と呼ばれるものと共に言及されました。同社のクラウド ゲーム サービスであるGeForce Now と同じ機能に基づいて構築されたGDN は、これらすべての高性能で低遅延のグラフィックスを、それを必要とするすべての人に提供するネットワークです。

Nvidia は、Omniverse とデジタル ツインが使用されているすべての方法について詳しく説明し、ソフトウェアによって制御される将来のすべての製品には、テスト目的でデジタル ツインが必要であるとさえ述べています。

ジェットソンおりんナノ

Jetson Orin Nano の 2 つのバージョン。

Nvidia は、 Jetson Orin Nano モジュールを発表しました。これは、AI プロセスとロボティクスを加速するために構築された小型コンピューターの Jetson ファミリに追加された最新製品です。これらの新しい「システム・オン・モジュール」は、前身の Orin NX モジュールの 80 倍のパフォーマンスである、1 秒あたり最大 40 兆操作 (TOPS) の AI パフォーマンスをもたらすと主張しています。

Orin Nano モジュールは 1 月に発売され、8GB モデルは 199 ドルからです。

ほかのすべて

  • Nvidia は、自然言語 AI アプリケーション用の NeMo API と、化学および生物学アプリケーション用の BioNeMo という 2 つの新しい大規模言語モデルを発表しました。
  • Lowe's は、600 以上の写真のようにリアルな 3D 製品アセットのライブラリを他の Omniverse クリエイター向けに無料にすることを発表しました。同社はまた、インタラクティブなデジタル ツインと Magic Leap 2 AR ヘッドセットを使用して、従業員に「スーパーパワー」を与えるという調査についても説明しました。
  • ドイツのドイツ鉄道ネットワークは、オムニバースでデジタル ツインを使用して将来の鉄道システムを開発していると発表しました。
  • 「複雑な産業用デジタル ツイン」の構築を目的とした、L40 GPU を搭載した第 2 世代の Nvidia OVX が発表されました。 L40 は、これらの激しい Omniverse ワークロードに対応するために第 3 世代の RT コアと第 4 世代の Tensor コアを使用しており、すでに BMW や Jaguar Land Rover などの企業に搭載されています。これらの新しい OVX システムは、2023 年初頭までに Lenovo、Inspur、Supermicro から入手可能になります。
  • Nvidia は、H100 Tensor コア GPU がフル生産に入り、10 月に最初のホッパー ベースの製品を展開する準備ができていることを発表しました。
  • 医療の世界では、Nvidia が IGX を発表しました。IGX は、ロボット支援手術や患者モニタリングなどのユースケース向けに特別に設計された、ハードウェアとソフトウェアを組み合わせたプラットフォームです。
  • Nvidia はまた、IGX が産業界、特に人間と機械のコラボレーションが関与する安全な自律型工場の作成にもどのように応用できるかを示しました。
  • Nvidia と The Broad Institute of MIT and Harvard とのパートナーシップにより、GPU で高速化された Clara Parabricks ソフトウェアが Terra 生物医学データ プラットフォームにもたらされ、研究者はゲノム配列決定などのタスクを最大 24 倍高速化できます。 Nvidia は、独自のディープ ラーニング モデルを提供して、「病気に関連する遺伝子変異の特定を支援する」と述べています。
  • Nvidia と Booz Allen は、Nvidia の Morpheus フレームワークに基づくサイバーセキュリティ プラットフォームの GPU アクセラレーションを通じて AI を使用するための「拡張されたコラボレーション」を発表しました。