GPT-3とは何ですか?それは本当にクリエイティブワークの未来ですか?

GPT-3(Generative Pre-trained Transformer 3)は、しばらく前から存在しています。この特定のモデルのさらに別のエキサイティングな実装を見ていることを知らないにもかかわらず、それを聞いたことがあるか、実際に動作しているのを見たことがあるかもしれません。本質的に、GPT-3はテキストの生成に関するものです。

しかし、それは単なるランダムなテキストジェネレータではありません。インターネットから多くの既存のテキストを取得した集中的なトレーニングに基づいて出力されます。最先端の機械学習アルゴリズムと組み合わせることで、GPT-3の背後にある研究チームは驚くべきものを生み出しました。

彼らが手続き型生成でまったく新しい時代を始めたかもしれないと言っても過言ではありません。

機械学習の概要

機械学習は、特定のタスクを実行するためのコンピューターアルゴリズムをトレーニングするための統計的アプローチです。基本的な考え方は、データでトレーニングされたモデルを中心に展開され、将来、同様のデータセットで動作するように微調整されます。

一般的な例は、猫などの画像内の特定のオブジェクトを検出するためのモデルです。アルゴリズムは膨大な数の画像をトレーニングし、猫が含まれている画像と含まれていない画像を通知します。最終的な目標は、元のトレーニングデータに存在しなかった画像を含め、任意の画像が提示されたときに正しい答えを出すことができるようにすることです。

機械学習は、特定のタスクを処理するためのアルゴリズムを手動で開発することが不可能な分野で頻繁に使用されます。 (すべてのタイプの問題を解決するのに適していないという意味で)一部の人が見ているように見えるのは「魔法の杖」ではありませんが、正しい方法で使用すると、それでも非常に強力なツールです。

GPT-3は何をしますか?

GPT-3は、人間が書く可能性のあるものを模倣するテキストを生成するために特別に開発された高度なモデルです。テキスト生成の分野では何年にもわたって広範な研究が行われてきましたが、GPT-3は品質とパフォーマンスの面で大きな飛躍を遂げました。

このモデルは、インターネットから収集されたコンテンツで広範囲にトレーニングされており、その結果、トピックとキーワードの間の既存の論理的なつながりを認識しているという意味で、実際の「知性」を持っているという印象を与えることができます。ただし、これは単なる幻想です。結局のところ、生成されるテキストは、アルゴリズムがトレーニング中に通過した記事や投稿に基づいています。

しかし、それはその印象を損なうものではありません。小さなプロンプト(1つか2つの文で十分なことが多い)で、GPT-3は非常によく読み、流れる記事全体を生成でき、さらに重要なことに、読者に新しい情報を提供します。人々は、より哲学的なものを含め、あらゆる種類のプロンプトを試してきましたが、その結果はしばしば興味深いものです。

GPT-3の出力の品質は非常に優れているため、研究者が一般大衆を納得させて、人間が書いたものを読んでいるという事件が何度もありました。あるケースでは、ガーディアンは完全にGPT-3によって書かれた記事を公開し、人間がそれによって脅かされていると感じてはならない方法について論じています。

新技術のさまざまな応用

GPT-3はすぐに多くのサークルで使用されています。その使用は、記事のテキストを作成するだけではありません。それに基づいて、高度でリアルなチャットボットを作成した人もいます。 AI Dungeonは、GPT-3を使用して、プレイヤーから自由形式の入力を受け取る無限のストーリーを生成するゲームです。

きみならどうする?の本で、思いつく限りのことを入力できると想像してみてください。本はそれに基づいて物語を続けます。

人々は、テキストを超えたアプリケーションの実験を始めています。たとえば、GPT-3ジェネレーターを3Dモデリングアプリケーションに接続し、それを供給すると、「ベッドとソファのある部屋」のようにプロンプ​​トが表示されます。この領域での結果はそれほど印象的ではありませんが、それを使用してプログラムコードを生成しようとする人もいます。

倫理的および道徳的な意味合い

ただし、GPT-3には、考慮する必要のある多くの疑わしい影響があります。フェイクニュースはここでは中心的な問題ではありません。GPT-3の悪用に関してはそれほど深刻な問題でもありません。

このツールを使用して他の人を大規模に急進化させる可能性を提起した人もいます。確かに、GPT-3は情報の拡散を大幅にスピードアップでき、バイアスはアルゴリズムを実行する人の手に委ねられています。

所有権とライセンスにも懸念があります。 GPT-3が公開された後、Microsoftがその使用のための独占的ライセンスを持つことが発表されました。このツールは引き続きサブスクリプションサービスとして提供されますが、ソースコード、トレーニング、およびその他の同様のタスクは、この時点でライセンス所有者によって処理されます。

そして、さらに珍しいシナリオがいくつかあります。亡くなった親戚の行動を模倣するように設計されたパーソナライズされたチャットボットを会社が販売していたテレビ番組「ブラックミラー」(現代のテクノロジーの見知らぬ側面を扱っている)のエピソードを見たことがあるかもしれません。同社は、IMログ、電子メール、その他のテキスト会話などのデータについてボットをトレーニングすることでこれを達成しました。

そして、それはもはや空想ではありません。十分なトレーニングデータがあれば完全に実現可能です。実際、それはすでにわずかに異なる形式で存在しています。AI| Writerは、この正確な方法を使用して、誰でも(現在アクセスは制限されていますが)有名な歴史上の人物と「話す」ことができるツールです。

これは書かれたコンテンツの未来ですか?

現在、この技術は制限されていますが、誰でも利用できるようになるのは時間の問題です。それを念頭に置いて、すべてのテキストコンテンツがAIによって生成される未来に向かっていますか?一部の人はそれを信じているようですが、誰もが確信しているわけではありません。その面では、トレーニングは依然として大きな問題です。

GPT-3は、数回の検索で簡単に調査できる、シンプルで人気のあるトピックに関する一貫した記事を作成できる可能性がありますが、実際の詳細な知識が必要な場合はまだ不十分です。

最も現実的な結果は、おそらく中間のどこかにあります。他の多くのAIツールと同様に、これは優れた支援ツールになる可能性があります。作家や他のクリエイティブは、それを使用して、面倒で反復的な作業から解放され、最も必要な場所に全力を注ぐことができます。それは作家が彼らの流れと構造を改善するのを助けるかもしれません、そして同様にコンテンツ推薦の分野で素晴らしい場所を見つけることができました。

好むと好まざるとにかかわらず、ここにとどまります

私たちの誰かがこれがどこに向かっているのかについて同意するかどうかは、この時点では無関係になりつつあります。このテクノロジーがますます使用されるようになることは明らかであり、私たちにできる最善のことは、来るべきことに適応して準備することです。

GPT-3がもたらすものから利益を得ることができる人は、すでにGPT-3を使用する機会を検討しているはずです。そして、他の誰もが読んでいるものについてもう少し懐疑的になる必要があります。これはとにかく現在の気候ではすでに良い態度です。