Facebookはユーザーの公開ビデオを理解するためにAIをトレーニングしています

コンピューターは、私たちが構築するのと同じくらい強力でインテリジェントです。世界中のエンジニアや技術愛好家は、AIの最大の課題の1つに取り組んでいます。それは、人間と同様に動画のコンテンツを理解するようにこれらのシステムを教えることです。

決して簡単な作業ではありませんが、特定のネイビーブルーのソーシャルメディアプラットフォームの背後にいるチームは、他の誰よりも早くこの事件を解決するかもしれません。

Facebookが最新のビデオに焦点を当てたAIの詳細

Facebookは、プラットフォームに公開されているビデオのオーディオ、テキスト、およびビジュアルコンポーネントを認識して理解するように設計された、適切に「LearningfromVideos」という名前の新しいプロジェクトを立ち上げることを発表しました。

自動生成されたクローズドキャプションがオンになっているYouTubeビデオを見たことがあれば、AIは通常この情報を登録するのにあまりうまく機能しないことをご存知でしょう。 Facebookの最新のイニシアチブは、計画どおりに進んだ場合、機械学習の開発においてこれまでに見た中で最大のブレークスルーの1つになる可能性があります。

Facebookによると、このプロジェクトはコアシステムを改善し、まったく新しいアプリケーションを強化するのに役立つとのことです。投稿は続きます:

ほぼすべての国と数百の言語にまたがる公開されている動画のグローバルストリームから学習することで、AIシステムは精度を向上させるだけでなく、動きの速い世界に適応し、さまざまな文化や地域のニュアンスや視覚的な手がかりを認識します。また、AI研究者がラベル付きデータへの依存から脱却するのを支援することで、AIを活用した製品を改善し、まったく新しいエクスペリエンスを生み出すことができます。

これはどのように可能ですか? Facebookは、「音と画像の関係を学習する」自己監視システムであるGeneralized Data Transformations(GDT)を使用していると述べています。

これまでのところ、FacebookはInstagram ReelsのレコメンデーションシステムにGDTを適用しているだけですが、すでに大幅な改善が見られていると主張しています。自己監視モデルは、ビデオからテーマを学習し、類似したテーマをグループ化し、重複に近いものを除外してから、それらを推奨します。

GDTのトレーニングに使用されるコンテンツは誰ですか?

FacebookまたはInstagramを使用して、パブリックに設定されたビデオを投稿する場合、コンテンツはFacebookの最新のAIプロジェクトのトレーニングに使用される可能性があります。 Facebookの広報担当者はVentureBeatに、そのデータポリシーでは、プラットフォームは「私たち[Facebook]が研究とイノベーションをサポートするために必要な情報を使用する」と述べていると語った。いずれかのアプリを使用することにより、これらの条件に同意したことになります。

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Facebookの次は何ですか?

「人々は、デジタルメモリの膨大なバンクから特定の瞬間をキャプチャするのと同じくらい簡単に思い出すことができるはずです」とFacebookは言います。 AIが継続的に取り組んでいくにつれて、プラットフォームのシステムが成長し、より信頼性が高く、効率的で、パーソナライズされることが期待されています。

Facebookのエンジニアリングチームの努力がこれまでのところ望ましい結果を生み出しているように見えます。たとえば、彼らのヘイトスピーチ検出AIは、プラットフォーム上のヘイトスピーチコンテンツを大幅に削減していると報告されています。