ディープラーニングのスーパーサンプリングが予算のPCにトップエンドのグラフィックスを与える方法

画質が重要です。ゲームリグに数百ドルまたは数千ドルを費やした場合、パフォーマンスが期待できます。あなたがより多くのお金を使うほど、あなたはより良いパフォーマンスを期待します。

残念ながら、誰もがシステムに数千ドルを費やす余裕はありません。多くの場合、ビルドをアップグレードせずに何年もかかります。時間の経過とともに、光沢のあるグラフィックカードはそれほど強力ではなくなり、ウルトラ設定でゲームを実行できなくなります。

ディープラーニングスーパーサンプリング(DLSS)は、低解像度の画像を撮影してより高い視覚品質にアップスケーリングすることにより、高コストのゲームと手頃な価格のゲームの中間に位置します。

DLSSとは何ですか?

高解像度でゲームを実行するには、強力なコンピューターが必要です。この種のコンピューターは、購入または構築するのにそれ以上ではないにしても、多くの場合2000ドルかかる可能性があります。

ディープラーニングスーパーサンプリングは、予算のゲーマーを念頭に置いてNvidiaが設計した機能です。 DLSSの基本的な考え方は、低解像度の画像を撮影し、それを拡大して見栄えを良くすることです。

たとえば、ゲームを1080pの解像度でレンダリングし、DLSSを利用して画像を1440pまたは4Kの解像度にアップスケールすることができます。 DLSSは、ソフトウェアをゲームプレイに公開することでこれを行うことができます。

時間の経過とともに、ソフトウェアはそこから引き出す情報のベースを構築し、画面上の画像がより高い解像度でどのように見えるかをつなぎ合わせます。

Nvidia 2000または3000シリーズのグラフィックカードをお持ちのゲーマーは、DLSSを最大限に活用できます。 DLSSの最大のセールスポイントの1つは、ゲーマーがお金を節約できるようにする機能です。

予算の限られたゲーマーは、DLSSを活用してより高い画質とより高いフレームレートを実現することを目的とした中間層のグラフィックカードを購入できます。妥当なフレームレートを維持しながら、1080pの画像を4K解像度で表示できます。

毎秒60フレームは、ゲーマーが目指すスイートスポットです。解像度が上がると、パフォーマンスが低下する傾向があります。ただし、画像は高解像度でネイティブにレンダリングされるのではなくアップスケールされるため、フレームレートは高いままであり、場合によっては向上します。過去1年間で、NvidiaはFPSが50%以上向上した新しいレンダリングソリューションを追加しました。

DLSSと他の画像シャープニングテクニック

ゲームで使用されるさまざまな画像シャープニング手法があります。アンチエイリアシングとレイトレーシングは、最も一般的な2つです。アンチエイリアシングは基本的に、ゲームのギザギザのエッジを取り除き、より滑らかな画像を生成するために設計された方法です。 AAには、空間と後処理の2種類があります。

空間アンチエイリアシングは、基本的にギザギザのエッジを取り除き、カラーサンプリングを使用して画質を向上させます。 DLSSと同様に、ゲームはより高い解像度で表示されます。

AAソリューションは、画像の解像度が低いときに存在しなかったピクセルを見つけて、元の画像に適用します。これらの新しいピクセルが元の画像に追加された後、以前にギザギザになったエッジが滑らかになりました。

後処理アンチエイリアシングは、ピクセルを比較することで機能します。 2つのピクセルがアルゴリズムによって比較されます。アルゴリズムがそれらが同じオブジェクトの一部であると判断した場合、それらのピクセルをぼかします。同一のピクセルをぼかすと、ギザギザのエッジが削減されますが、画質も低下します。

アンチエイリアシングもコンピュータに負担をかける可能性があります。ほとんどのゲームでは、2xAAから32xAAまで、使用するアンチエイリアシングのレベルを選択できます。選択するAAのレベルが高いほど、GPUからより多くの電力が必要になります。アンチエイリアシングの量が多いと、フレームレートが低下する可能性もあります。

レイトレーシングは、仮想光に基づいたゲーム内の画像を作成することにより、リアリズムに焦点を当てています。基本的な考え方は、仮想オブジェクトと相互作用する光を現実的な方法でシミュレートして、現実的な視覚効果を作成することです。レイトレーシングは、フレームレートを犠牲にして、画質をほぼフォトリアリスティックなレベルまで大幅に向上させます。

アンチエイリアシングとレイトレーシングはどちらも画像を鮮明にする強力な方法ですが、DLSSにはパフォーマンス上の利点があります。 DLSSは、ハードウェアの負荷が少ないため、より効率的です。

グラフィックカードに頼るのではなく、人工知能が作業の大部分を行います。 DLSSは、パフォーマンスを低下させるのではなく、向上させます。さらに、特にローエンドのハードウェアで、より一貫性のあるゲーム体験を提供します。

DLSSは投資する価値がありますか?

DLSSは、特に予算の限られたゲーマーの場合、投資する価値があります。可能な限り最高の解像度でプレイできることは、すべてのゲーマーが夢見ていることです。財政はそれを邪魔する可能性がありますが、DLSSは予算のゲーマーにとって手頃な価格になっています。

DLSSは、予算のゲーマーだけに役立つわけではありません。 8Kディスプレイはまもなくすぐに利用できるようになります。ネイティブの8K60FPSで再生できるようになるまでしばらくは不可能ですが、DLSSを使用すると、アップスケールされた8Kで再生できるようになる可能性があります。

DLSSを利用するには何が必要ですか?

Deep Learning SuperSamplingを使用している唯一のグラフィックカードメーカーはNvidiaです。 DLSSは、Nvidiaの2000年代シリーズカードが発売された2018年の主力機能でした。 Nvidiaの2000シリーズおよび現在3000シリーズのグラフィックカードのすべてのグラフィックカードでDLSSを実行できます。

DLSSは特定のゲームでのみ利用可能であり、この機能のサポートは個々のゲーム開発者次第です。したがって、DLSSは予算重視のゲーマーにとって強力なツールですが、DLSSはまだ業界サポートの初期段階にあることを理解する必要があります。

高品質のディスプレイにより、ゲーマーはDLSSを利用できます。より高い解像度でゲームをレンダリングできるため、4Kディスプレイを購入して、アップスケールされた4Kでゲームをプレイできます。

DLSSによってFPSが改善されるため、高リフレッシュレートモニターを購入することもできます。 30FPSでプレイする代わりに、DLSSを有効にして60以上でプレイすることができます。

DLSSを知る

DLSSは、箱から出してすぐに実行できることを約束する、珍しいソフトウェアイノベーションの1つです。ユーザーに複雑なセットアップを実行させる代わりに、ソフトウェアは機能します。画像の鮮鋭化は、ユーザーからの入力をほとんどまたはまったく必要とせずに、すばやく簡単に実行されます。

フレームレートが劇的に向上し、ゲームのパフォーマンスが向上します。 DLSSは、ゲーマーが数千ドルを費やすことなく高品質のエクスペリエンスを楽しむことができる、強力で費用効果の高いツールです。