アダプティブセキュリティとは何ですか?それは脅威の防止にどのように役立ちますか?

私たちのデジタル化された世界では、サイバーインシデントは驚くべきペースで成長しています。サイバー攻撃の絶え間ない急増とセキュリティ環境の変化により、個人や組織はセキュリティ戦略を再評価する必要があります。その結果、「アダプティブセキュリティ」と呼ばれる最新のコンテキストアウェアセキュリティモデルが検討され、採用されています。

アダプティブセキュリティとは何ですか?それは実際にこれらの進化する脅威を軽減しますか?それを実装するためのベストプラクティスは何ですか?また、機械学習と分析は適応型セキュリティにどのように役立ちますか?調べてみましょう!

アダプティブセキュリティとは何ですか?

アダプティブセキュリティは「ゼロトラスト」セキュリティとも呼ばれ、デフォルトでは何も信頼されません。これにより、脅威の一貫した監視と、時代遅れのレガシーセキュリティインフラストラクチャが常に適応型のセキュリティインフラストラクチャに置き換えられる柔軟なアプローチが保証されます。

関連:ゼロデイエクスプロイトとは何ですか?攻撃はどのように機能しますか?

有名なガートナーのアナリスト、ニールマクドナルドは、適応型セキュリティについて次のように説明しています。

「補足情報を使用して、セキュリティの意思決定を行う際の意思決定を改善し、動的なビジネスおよびIT環境をサポートできるより正確なセキュリティの意思決定を実現します。」

アダプティブセキュリティの背後にある主な前提は、検出された脅威が発生した後のセキュリティ対策の自動実装です。

アダプティブセキュリティと4層モデルのベストプラクティス

本当の意味で、アダプティブセキュリティは次の4つの層の構成です。

予防

予防は治療よりも優れており、適応型セキュリティの最上位層はそのためだけに設計されています。このレイヤーは、インシデントが発生する前にそれを分離し、潜在的な脅威を先制的に打ち負かすための予防ポリシー、手順、およびツールの概要を示します。

探偵

この層は、予防層が検出できない脅威を識別します。ここでの主な目的は、潜在的な脅威を軌道に乗せて停止することにより、脅威に対する応答時間を短縮することです。

回顧展

このレイヤーは、前のレイヤーで見逃された脅威をさらに掘り下げます。これは、高度なフォレンジックと脅威分析の助けを借りて詳細なインシデント分析が行われる場所でもあります。

予測

大事なことを言い忘れましたが、予測レイヤーは外部イベントを監視します。徹底的なリスク評価を提供し、疑わしいアクティビティがあればITスタッフに警告します。

このレイヤーによって提供される情報は、成功した攻撃を特定し、将来同様の攻撃を予測して防止するのに役立ちます。

適応型セキュリティにおける機械学習の役割

クラウドベースのサービスへの急速な移行に伴い、高度な分析と機械学習はビッグデータの保護に大きな役割を果たしています。

AIと機械学習が適応型セキュリティの観点から提供する主なメリットは次のとおりです。

脅威の特定

高度な分析と機械学習は、パターン認識、分類、悪意のある電子メール、リンク、添付ファイルの識別に優れています。これは、新しく進化する脅威の特定に大いに役立ちます。

脅威の追跡

分析と機械学習をセキュリティランドスケープに組み込むことの主な利点は、インシデント、特にアプリケーションを数秒で強制終了し、調査のために痕跡を残さないインシデントを追跡できることです。

大量のデータの即時分析

AIは、従来のセキュリティ対策では不可能だった大量のデータを瞬く間に分析する絶好の機会を提供します。

これにより、脅威をリアルタイムで検出できるだけでなく、リスクベースのモデリングを提供することで脅威を軽減することもできます。

脅威ストリームを使用する機能

ほとんどの組織は、複数のソースからのデータの脅威に直面しており、すべてを追跡することは困難です。 AIと機械学習のおかげで、 AnamolyのThreatStreamのような一元化されたインテリジェントなプラットフォームは、複数のソースからのデータ調査を提供します。

脅威ストリームの例は、すべてのネットワークエンドポイントのスキャンを即座に開始するIPアドレスです。ただし、インテリジェントツールを使用すると、IPが異常な動作をするときはいつでも、さらなる調査のために脅威ストリームにログインします。

アダプティブセキュリティを実装する主な利点

その予防的な性質により、セキュリティインシデントの早期検出が可能になります。イベント、ユーザー、システム、およびネットワークトラフィックのリアルタイム評価は、セキュリティの脅威の早期検出に役立ち、自動応答により、悪意のある攻撃の解決期間が短縮されます。

アダプティブセキュリティによって達成できるいくつかの主な利点は次のとおりです。

リスクの早期発見

早期のリスク検出は、適応型セキュリティの主な利点です。このセキュリティモデルの予防的な性質により、リスクが実際の脅威になる前にリスクを簡単に検出できます。

イベントのフィルタリングと優先順位付け

アダプティブセキュリティで高度な分析と機械学習を使用することで、従来の監視システムでは見過ごされていたセキュリティインシデントの検出、フィルタリング、優先順位付けが保証されます。

より迅速な解決

すべてのユーザー、システム、ツールのリアルタイム評価、および手動プロセスと自動プロセスの組み合わせは、リスクの早期発見に役立ちますが、自動応答は修復期間を大幅に短縮します。

攻撃の影響の軽減

脅威の即時検出と迅速な解決ウィンドウにより、適応型セキュリティは攻撃対象領域のサイズを縮小し、被害がさらに広がるのを制限できます。

エバーグリーンマルチレベルモニタリングアプローチ

アダプティブセキュリティは、1つのツールやインシデントだけに限定されない多層監視サポートを提供します。侵入の痕跡を調べることにより今後の脅威に正面から向き合うように継続的に進化します。

脅威ベクトルが変化すればするほど、アジャイルセキュリティはより機敏になります。

柔軟性と他のツールとの統合

設計上、アダプティブセキュリティは、さまざまな種類のツールやプラットフォームで機能する柔軟な概念です。インフラストラクチャ全体を再構築する代わりに、アダプティブセキュリティを既存のシステムと統合できます。

古いものと一緒に出て、新しいものと一緒に

アダプティブセキュリティは、絶えず変化する脅威環境に適応して対応することで、あらゆるタイプの脅威を軽減するために自らを形作ることができます。これは、古いセキュリティポリシーでは達成できません。

分散ワークロード、クラウドベースの環境、および新たな脅威に満ちた進化するセキュリティランドスケープでは、個人と企業の両方が一般的な脅威ベクトルについて学び、従来のセキュリティ慣行を取り除き、新たな脅威に焦点を合わせることが不可欠です。

幸いなことに、適応型セキュリティモデルが役立ちます。