このAIは、楽器の写真を使用して、楽器の音をシミュレートします

現代のバイオリン製作が「理解よりも伝統に基づいている」という事実を変えようとして、イタリアの研究者チームはかなり有用なものを開発しました。

バイオリンを作るためのデータ駆動型アプローチの紹介

イタリアの大学PolitecnicoDi Milanoミラノ工科大学)のSebastian Gonzalez、Davide Salvi、Daniel Baeza、Fabio Antonacci、Augusto Sartiは、楽器メーカーに多くのリソースを節約できるAIシステムを開発しました。これは、バイオリンがどのように聞こえるかを予測します。それが作られる前に。

AIは回路図を使用して、未完成のバイオリンがどのように聞こえるかを判断します。これは、測定値を出力音と比較する前に処理するニューラルネットワークを開発することで可能になりました。

研究論文には次のように書かれています。

バイオリンのデザインがどのように聞こえるかを予測する機能は、「グランドマスター」よりも優れているだけでなく、新しいデザインや素材の可能性を探求するのにも役立つため、バイオリンメーカーにとって真にゲームチェンジャーになる可能性があります。 。

今日のバイオリンの製作は、16世紀に楽器が最初に登場したときの方法とそれほど変わりません。

弦楽器製作者とは、弦楽器を製作および修理する人のことです。現代の弦楽器製作者は、何世紀にもわたって存在してきた同じバイオリンデザインのバリエーションを作成する傾向があります。どうして?その形状と振動特性がその音を決定するからです。

バイオリンを作るのは費用のかかる作業ですが、弦楽器製作者が新しいデザインを作成したい場合、バイオリンがどのように聞こえるかは、作成するまでわかりません。これは、研究者がこのAIシステムを構築する際に解決したいと考えていた問題です。

AIとクリエイティブワークの融合

過去数か月にわたって、AIを創造的な方法で使用しようとする研究者がますます増えています。すべての実験は、かなり興味深い結果をもたらしました。

2月に、 GoogleのArts&Cultureチームは、ロシアの画家Wassily Kandinskyを記念して、 AIを使用して共感覚をシミュレートしました。その1か月後、系図会社MyHeritageは、静止画をアニメーション化するAIを利用したツールで話題になりました。