この完全なトレーニングキットでコンピュータサイエンスを学ぶ

データサイエンススキルを強化したいですか?この9つのコースのバンドルにより、数週間でスピードを上げることができます。

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詳細については、読み続けてください。

コンピュータサイエンストレーニングバンドルにはどのようなコースがありますか?

合計で、このコンピュータサイエンスバンドルには、掘り下げるための9つのコースが含まれています。それらの間には、1,450以上の個別のレッスンがあります。それらすべてに取り組み、あなたはすぐにプロになります。

バンドル内の9つのコースは次のとおりです。

  1. Pythonデータサイエンス:これは、実践的な経験を提供する実践的なコースです。データのクリーニング、処理、ラングリング、操作、および実際の業界シナリオ向けの複雑なPythonプログラムの作成方法について学習します。
  2. Pythonでコーディングする方法を学ぶ:この巨大なコースには480のレッスンがあります。これらは、Pythonでのプログラミング、Pythonのデータ構造の仕組み、および文字列、リスト、辞書、タプル、セットなどのトピックをカバーしています。
  3. Linuxコマンドラインの習得: LinuxファイルとフォルダーおよびLinuxコマンドラインの操作方法を学習し、練習用に独自のAWS LinuxEC2インスタンスを作成することもできます。
  4. 完全な2021Web開発者ブートキャンプ:ビルド15プロジェクト:このコースでは、利用可能な最も人気のある言語とフレームワークについて説明します。 HTML5、CSS3、JavaScript、jQueryなどが教えられています。
  5. Rでのデータ分析と統計モデリング:このコースでは、統計モデリングの基礎と応用について説明します。違い、耐久性、データの制限をテストしてから、カスタムデータの視覚化を作成する方法を学ぶことができます。
  6. 完全なWeb開発者コース: 20のWebサイトを構築する:はい、あなたはその権利を読んでいます。このコースでは、20のWebサイトを設計および作成するプロセスを実行します。 CSS、JavaScript、およびHTMLでコーディングします。
  7. Pythonでの機械学習とAIのためのTensorFlowとKerasマスタークラス:このコースは、Pythonデータサイエンスの完全な紹介から始まり、 TensorflowとKerasのインストール方法を見て、それらの使用の基本を理解します。
  8. 数学とコンピュータサイエンスのバックボーンであるマスター離散数学:心配しないでください。このコースを利用するために数学の専門家である必要はありません。 116の講義では、ブール式、ブラックボックス、論理ゲート、およびデジタル回路について知っておく必要のあるすべてのことを学びます。また、論理の基本的なトピック、真理値表を作成する方法、および複合ステートメントの虚偽または真実性を伝える方法についても説明します。
  9. コンピュータサイエンス、DS、MLの応用確率/統計:このバンドルの最後のコースでは、統計と確率の概念を学び、分布とその重要性を説明し、エントロピーを紹介します。

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