このコースでクラウドコンピューティングの要点を簡単に学ぶ

クラウドコンピューティングは、ユーザーがリンクされたデバイスを介してどこからでもアプリケーションにアクセスできるモデルです。アプリは特定のデータセンターに存在し、システムリソースが動的にプロビジョニングおよび分散されて、大規模なシステムを実現します。

クラウドコンピューティングは、ビジネス上の課題を解決し、電子統治を改善し、顧客の問題を解決するためのアプリを提供するなど、すべてのテクノロジーの最前線に立つでしょう。クラウドコンピューティングの基礎を理解し、クラウドアーキテクトになることをお約束します。

バンドルには何が含まれていますか?

9コースのバンドルでは、クラウドテクノロジーの進化について説明し、さまざまなクラウドサービスモデルについて説明し、 クラウド展開モデルについて学習します。バンドルを調べてみましょう:

  1. 初心者向けのクラウドコンピューティング: IaaSパブリッククラウドプロバイダーは、従量制でストレージおよびコンピューティングサービスを提供します。これらは、拡張性の高いデータベース、ビッグデータ分析、アプリケーション監視などを提供します。ビルディングブロック、SaaS、PaaSなどのサービスモデルについて学習します。
  2. クラウドコンピューティング入門:このコースでは、ここ年でクラウドテクノロジーがどのように進化してきたかを学びます。クラウドコンピューティング、サービスモデル、および展開テクノロジーの5つの特性をご覧ください。
  3. クラウドエキスパートになる-MicrosoftAzure IaaS、レベル1:このコースでは、Microsoft Azure内でIaaSモデルを使用しながら、アプリをクラウドに移行する方法について説明します。 Azureインフラストラクチャの構成要素を理解し、仮想ネットワークを作成し、WindowsおよびLinux VMを計画およびデプロイし、トラフィックを構成するなどのことを学びます。
  4. クラウドエキスパートになる-MicrosoftAzure IaaS、レベル2:このコースでは、Azureリソースのパフォーマンスと正常性を監視および分析する方法を学習します。デモシステムを構築する方法、トラフィックの負荷をテストする方法、アラートルールを設定する方法、およびそのステータスを監視する方法を学習します。
  5. クラウドエキスパートになる-MicrosoftAzure IaaS、レベル3:障害に対して回復力があり、予測できない需要に対して柔軟なAzureシステムを構築する方法を学びます。 Azureの可用性セットについて理解し、VMスケールセットを探索することができます。
  6. マイクロサービスアーキテクチャのビギナーガイド:マイクロサービスは、クラウドネイティブアプリケーションを作成するためのビルディングブロックです。このコースでは、マイクロサービスアーキテクチャ、マイクロサービスの構成要素の基礎を学び、業界のケーススタディとしてNetflixを通じてそれらを理解します。
  7. 初心者向けの機械学習-レベル1:機械学習に関する完全な初心者コース。応用AIと一般化AIの違い、深層学習、クラスタリング、モデルの概念を理解します。
  8. 初心者向けの機械学習-レベル2:このコースでは、Pandaデータサイエンスライブラリについて学習し、Python構文を使用してデータサイエンスプロジェクトを作成します。大規模なデータセットに対してJupyterLabツールを使用して、データのクリーニング、変換、および視覚化を実行します。
  9. 初心者向けの機械学習-レベル3:このコースでは、任意のデータセットに対して探索的データ分析を実行し、さまざまなグラフタイプを使用してデータを視覚化する方法を学習します。また、MatplotlibおよびSeabornライブラリについても学びます。

クラウドコンピューティングのアプリケーション

クラウドの主な魅力は、動的に拡張する必要のあるアプリのマーケティングにかかる​​時間を短縮することです。開発者は、クラウドサービスを利用して、アプリケーションの移植性を強化したり、効率的なDevOpsスタイルのワークフローを実現したりできます。

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